人工智慧（AI）技術快速擴展，對於AI伺服器的需求也日益提升。作為雲端資料中心的核心運算設備，AI伺服器相對於傳統伺服器內部運算架構更為複雜，關鍵元件包含圖形處理器（GPU）、中央處理器（CPU）以及AI加速器（如TPU、ASIC、FPGA等），且須搭配高度整合技術，才能同時滿足高算力、高功率要求以及高傳輸速度三大需求。 核心硬體架構的差異 在傳統伺服器中，CPU是主角，通常搭載1至2顆，主要執行一般業務應用、資料存取與伺服器虛擬化等工作；一般AI伺服器一樣搭載2顆CPU，以及1至4顆透過PCIe連接的GPU，負責接收AI模型指令並產出結果，例如語音轉文字、簡單的影像辨識等中小規模模型運算...