隨著人工智慧（AI）技術快速發展，無論是訓練 ChatGPT 等大型語言模型（Large Language Models, LLM），或是進行高效能推論運算，系統除了需要 GPU 提供強大的平行運算能力外，記憶體的資料存取效能同樣成為關鍵瓶頸。其中，高頻寬記憶體（HBM）已成為 AI 顯示卡與 AI 加速器不可或缺的核心元件，負責即時儲存並供應大量運算資料。全球 AI 晶片龍頭輝達（NVIDIA）的高階顯示卡與加速器產品，也全面導入 HBM 架構。 相較於傳統型 DRAM，HBM 的單位成本較高，價格往往高出數倍，且近年來隨著 AI 算力需求快速成長而持續上漲。目前全球 HBM 市場由 SK...