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機器人/PLC/機械/自動化

【日本專家】具高度可解釋性的異常檢測AI應用（僅利用正常波形學習）

（包班）2024/12＜１３：００～１４：３０＞小時 25T00105

三建 SUMKEN AI 可解釋性異常檢測波形學習人工智慧時序波形

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在基礎設施與製造領域，利用時序波形Data的AI，進行高可靠性與高效能的設備診斷逐漸受到關注。在這些行業中，不僅要求AI的判斷性能提升，還需要現場專家能夠解釋AI的判斷依據，即具備可解釋性。此外，在…

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